工业成本预测与优化系统 V1.0
围绕原材料、人工与设备等成本因素建立预测模型,支持成本预测、差异解释与优化分析。
核心方法 多变量线性回归 · 成本驱动因素分析
登记号:2025SR1594104
项目成果
六项制造业软件著作权成果与八项精选工程、数据项目,涵盖统计分析、预测建模、应用开发与系统实现。
六项V1.0软件覆盖成本预测、动态费用、库存结构、供应异常、原料采购和利润分析,著作权人均为马懿。
围绕原材料、人工与设备等成本因素建立预测模型,支持成本预测、差异解释与优化分析。
核心方法 多变量线性回归 · 成本驱动因素分析
登记号:2025SR1594104
关联货物流向、运输状态与费用记录,支持动态费用计算、差异识别与对账分析。
核心方法 货物流向追踪 · 动态费用分析
登记号:2025SR1605165
基于库存时间序列预测结构变化,为补货、短缺风险和资金占用分析提供依据。
核心方法 离散时间序列 · 库存结构预测
登记号:2025SR1605187
结合订单、库存、物流与生产状态识别异常变化,将持续监测结果转化为风险提示。
核心方法 统计异常识别 · 持续监测
登记号:2025SR1594094
综合价格、库存与生产需求模拟采购策略,比较不同采购时点和数量下的运营结果。
核心方法 运营收益模拟 · 采购策略比较
登记号:2025SR1605201
融合多源经营数据开展利润驱动分析,通过因素解释与方案比较支持经营决策。
核心方法 多源数据融合 · 利润驱动分析
登记号:2025SR1605166
精选项目涵盖统计分析、实验设计、早期编程,以及内容推荐、在线预订、移动应用与文档问答系统。
集成内容推荐、缓存服务、React 界面与身份验证,通过后端接口连接业务流程,并部署于 AWS。
Spring Boot · React · AWS覆盖房源检索、预订、数据库与媒体存储,通过事务与并发控制防止重复预订。
React · PostgreSQL · Cloud Run采用 Kotlin 与 Jetpack Compose 构建界面,结合 Room 离线缓存和 ExoPlayer 实现音乐播放。
Kotlin · Jetpack Compose · Room通过文档切分、向量检索与重排序支持流式回答和连续追问,并优化后端请求处理。
Node.js · LangChain · 向量检索基于 R 与 Linux 环境完成分月数据清洗、并行处理与模型比较,形成分析报告与结果展示。
R · Linux Shell · 并行计算比较六类分类模型,通过调参与交叉验证评价表现。该内容为学习项目,不构成医疗诊断或建议。
特征工程 · ROC/AUC · 模型比较围绕水量与煮制时间开展3×2因子实验,分析30次观测,检验变量影响及交互作用。
实验设计 · 假设检验 · 回归使用 Python 实现账户、库存记录与历史数据管理,并将相关数据用于采购计划。
早期编程 · 库存记录 · 计划预测围绕业务问题、数据字段、时间窗口、验证基线和责任流程,为不同制造场景匹配相应的软件模块。
统一订单、路线、节点和费用标识,对差异记录分类、复核并解释原因。
统一物料、库存节点和时间粒度,建立历史序列并支持库存风险复核。
六项软件成果的技术转化与实施记录 · PDF · 13页