关于马懿

我是马懿,目前在南加州大学攻读计算机科学硕士。此前,我在威斯康星大学麦迪逊分校完成统计学与数学学士、统计学硕士学习。我的专业方向连接统计建模、软件工程与制造运营数据,关注从分析问题到实现工具的完整过程。

在学习与开发实践中,我完成过统计分析、内容推荐、在线预订、移动音乐应用与文档问答等项目,也在气体制造企业参与数据整理、预测建模和库存看板开发。这些经历让我更重视模型的可靠性、系统的可用性,以及分析结果能否被业务人员理解。

围绕制造运营问题,我形成了六项软件著作权成果,并将相关方法整理为实施框架白皮书。同时,我参与智维论坛学术指导委员会工作、主题分享与项目评审,在技术交流中讨论成本预测、供应链异常监控等问题的解决方法与适用范围。

统计学习与软件开发主题配图:书桌上的代码、数据图表与数学笔记
统计学与数学理学学士University of Wisconsin–Madison
统计学硕士University of Wisconsin–Madison
计算机科学硕士在读University of Southern California

教育与专业发展

2019—2021

University of Wisconsin–Milwaukee

完成计算机科学、数学及基础定量课程学习,建立程序设计、逻辑表达与数学基础。

2023年5月

统计学与数学理学学士

在University of Wisconsin–Madison完成学士学位,系统学习概率、统计、回归、实验设计、数学与计算课程。

2024年12月

统计学硕士

在University of Wisconsin–Madison完成Statistics and Data Science方向学习,强化统计学习、预测建模、模型验证与大规模数据处理。

2025年

六项制造业软件著作权成果

围绕成本、费用、库存、供应、采购与利润问题形成六项V1.0软件成果。

硕士在读

University of Southern California

继续攻读计算机科学硕士,强化算法、系统设计、计算机网络、信息检索与软件工程能力。

生产线、库存货架、包装区域与物流通道构成的制造运营现场

我的企业数据实践

在气体制造企业的实践中,我参与客户数据整理、预测建模与库存可视化。这段经历让我把课堂中的分析方法用于实际业务,也更关注工具能否被非技术人员理解和使用。

数据整理与预测建模

我参与清理客户数据、处理缺失值与异常值,并进行特征整理和预测模型训练。

库存看板与参数设置

我参与工业气体库存看板开发,并为模型提供参数调整方式,方便使用者查看库存变化和分析结果。

技术文档与结果沟通

我整理分析报告和技术文档,向非技术人员解释方法、结果与工具的使用方式。

我的专业积累

统计与数据科学

我通过统计学与数学训练,以及出租车小费分析、分类预测和因子实验等项目,练习数据处理、模型比较与结果解释。

统计学硕士 · 回归与分类 · 实验设计

软件工程与系统实现

我在推荐平台、住宿预订、移动音乐应用和文档问答项目中,完成前后端、数据库与云部署等开发实践。

六项软件著作权 · 四项工程项目 · 多类系统实现

制造运营与实施验证

我围绕成本、库存、物流、供应、采购与利润形成六项软件成果,并通过白皮书整理从数据准备到实施验证的方法。

六类运营问题 · 企业数据实践 · 实施白皮书