University of Wisconsin–Milwaukee
完成计算机科学、数学及基础定量课程学习,建立程序设计、逻辑表达与数学基础。
我是马懿,目前在南加州大学攻读计算机科学硕士。此前,我在威斯康星大学麦迪逊分校完成统计学与数学学士、统计学硕士学习。我的专业方向连接统计建模、软件工程与制造运营数据,关注从分析问题到实现工具的完整过程。
在学习与开发实践中,我完成过统计分析、内容推荐、在线预订、移动音乐应用与文档问答等项目,也在气体制造企业参与数据整理、预测建模和库存看板开发。这些经历让我更重视模型的可靠性、系统的可用性,以及分析结果能否被业务人员理解。
围绕制造运营问题,我形成了六项软件著作权成果,并将相关方法整理为实施框架白皮书。同时,我参与智维论坛学术指导委员会工作、主题分享与项目评审,在技术交流中讨论成本预测、供应链异常监控等问题的解决方法与适用范围。
完成计算机科学、数学及基础定量课程学习,建立程序设计、逻辑表达与数学基础。
在University of Wisconsin–Madison完成学士学位,系统学习概率、统计、回归、实验设计、数学与计算课程。
在University of Wisconsin–Madison完成Statistics and Data Science方向学习,强化统计学习、预测建模、模型验证与大规模数据处理。
围绕成本、费用、库存、供应、采购与利润问题形成六项V1.0软件成果。
继续攻读计算机科学硕士,强化算法、系统设计、计算机网络、信息检索与软件工程能力。
在气体制造企业的实践中,我参与客户数据整理、预测建模与库存可视化。这段经历让我把课堂中的分析方法用于实际业务,也更关注工具能否被非技术人员理解和使用。
我参与清理客户数据、处理缺失值与异常值,并进行特征整理和预测模型训练。
我参与工业气体库存看板开发,并为模型提供参数调整方式,方便使用者查看库存变化和分析结果。
我整理分析报告和技术文档,向非技术人员解释方法、结果与工具的使用方式。
我通过统计学与数学训练,以及出租车小费分析、分类预测和因子实验等项目,练习数据处理、模型比较与结果解释。
统计学硕士 · 回归与分类 · 实验设计我在推荐平台、住宿预订、移动音乐应用和文档问答项目中,完成前后端、数据库与云部署等开发实践。
六项软件著作权 · 四项工程项目 · 多类系统实现我围绕成本、库存、物流、供应、采购与利润形成六项软件成果,并通过白皮书整理从数据准备到实施验证的方法。
六类运营问题 · 企业数据实践 · 实施白皮书