统计学与数学理学学士 · 2023
威斯康星大学麦迪逊分校
关于马懿
我的学习路径从计算机科学起步，随后深入统计与数学，再回到软件与系统开发。统计训练让我关注证据、模型与不确定性，计算机科学学习则帮助我把分析方法组织为可运行的应用。
在企业实践中，我参与数据整理、预测建模与库存可视化，也通过论坛分享和项目评审交流技术方法。这些经历让我的关注点逐步从模型结果，延伸到工具的使用方式、业务场景与实施效果。
统计学硕士 · 2024
威斯康星大学麦迪逊分校
计算机科学硕士 · 在读
南加州大学
数据项目的分析与实施方法
- 01
问题定义
明确经营对象、行动边界与成功标准
- 02
数据准备
统一数据对象、时间范围与状态口径
- 03
模型分析
选择稳定、可解释且能够验证的方法
- 04
决策输出
形成方案、依据、影响范围与不确定性
- 05
行动执行
嵌入责任分工、审批节点与例外处理
- 06
验证反馈
对照实际结果持续复盘并调整模型规则
六项制造业软件著作权成果
查看项目成果工业成本预测与优化系统 V1.0
识别主要成本驱动因素，支持趋势预测、差异解释和优化分析。
登记号：2025SR1594104动态费用分析平台 V1.0
连接货物流向、运输状态和费用记录，识别费用变化与对账差异。
登记号：2025SR1605165库存结构智能预测系统 V1.0
利用时间序列分析库存结构变化、补货需求和资金占用。
登记号：2025SR1605187供应异常智能监测平台 V1.0
发现供应、库存与生产数据中的异常变化，形成风险提示。
登记号：2025SR1594094原材料进货策略优化软件 V1.0
量化比较采购时点、库存条件和进货策略的运营影响。
登记号：2025SR1605201企业利润优化决策支持系统 V1.0
融合多源经营数据，支持因素解释、方案比较和经营复盘。
登记号：2025SR1605166
制造业软件应用场景
制药制造
成本预测、库存结构与资金占用。
工业气体
库存监控、流向追踪与费用预警。
铝加工
采购时点、库存周转与收益模拟。
包装制造
动态成本、库存与供应异常协同。
其他制造场景
按业务流程与数据成熟度灵活适配。
两项行业奖项与专业服务
查看荣誉服务
2023年度企业统计行业杰出个人奖
个人专业荣誉
2024年度企业运营统计领域创新项目奖
企业利润优化决策支持系统 V1.0
